Perbandingan Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan Metode Regresi Random Forest dan Extreme Gradient BoostingAGNES MONIKA SIMALANGO / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2025Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan indikator utama pasar saham Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Random Forest dan Extreme Gradient Boosting dalam memprediksi nilai penutupan IHSG menggunakan data historis yang mencakup indeks pembukaan, tertinggi, terendah, da... |
Klasifikasi Sentimen Publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting pada Media Sosial XRamanda Ditra Kristian / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program pemerintah yang menyediakan makanan bergizi bagi peserta didik, ibu hamil, ibu menyusui, dan anak balita guna meningkatkan status gizi sesuai standar kecukupan gizi harian dalam cakupan nasional. Namun kebijakan tersebut memunculkan beragam respon... |
Prediksi Frekuensi Klaim dan Besar Klaim dalam Penentuan Premi Murni Asuransi Rangka Kapal dengan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost)Ester Angelika Saragi / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2026Asuransi rangka kapal merupakan salah satu bentuk perlindungan finansial bagi pemilik kapal terhadap risiko kerusakan maupun kehilangan kapal. Penentuan premi murni menjadi hal yang sangat penting karena premi merupakan biaya yang harus dibayarkan tertanggung untuk memperoleh jaminan perlind... |
Analisis Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode Extreme Gradient BoostingSITI SAFIINATUN NAJAAH / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2026Masalah gizi pada balita masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat di Indonesia karena berdampak pada pertumbuhan, perkembangan, dan kualitas sumber daya manusia di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan membentuk model klasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Extreme Gradient Boost... |