Perbandingan Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan Metode Regresi Random Forest dan Extreme Gradient BoostingAGNES MONIKA SIMALANGO / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2025Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan indikator utama pasar saham Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Random Forest dan Extreme Gradient Boosting dalam memprediksi nilai penutupan IHSG menggunakan data historis yang mencakup indeks pembukaan, tertinggi, terendah, da... |
Klasifikasi Sentimen Publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting pada Media Sosial XRamanda Ditra Kristian / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program pemerintah yang menyediakan makanan bergizi bagi peserta didik, ibu hamil, ibu menyusui, dan anak balita guna meningkatkan status gizi sesuai standar kecukupan gizi harian dalam cakupan nasional. Namun kebijakan tersebut memunculkan beragam respon... |